對(duì)象存儲(chǔ)在車(chē)輛定位領(lǐng)域已超越單純存儲(chǔ)，進(jìn)化為智能中樞：以無(wú)限擴(kuò)展架構(gòu)承載全量數(shù)據(jù)，用元數(shù)據(jù)智能激活業(yè)務(wù)洞察，借全球網(wǎng)絡(luò)賦能生態(tài)協(xié)同，最終推動(dòng)行業(yè)從"位置監(jiān)控"向"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策"躍遷。

對(duì)象存儲(chǔ)以“無(wú)限擴(kuò)展的存儲(chǔ)空間、智能元數(shù)據(jù)引擎、彈性成本架構(gòu)、開(kāi)放集成能力”，成為車(chē)輛定位管理系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)基座。

每輛車(chē)的實(shí)時(shí)位置寫(xiě)入云存儲(chǔ)時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)在同地域三個(gè)物理隔離的可用區(qū)同步生成副本。例如華北2（北京）地域的車(chē)輛數(shù)據(jù)，將同時(shí)存儲(chǔ)于北京可用區(qū)A/B/C的獨(dú)立服務(wù)器集群。

車(chē)輛北斗GPS定位終端每秒產(chǎn)生數(shù)十萬(wàn)條位置數(shù)據(jù)，通過(guò)專用網(wǎng)絡(luò)/互聯(lián)網(wǎng)傳輸至云存儲(chǔ)集群。云服務(wù)商利用全球分布式數(shù)據(jù)中心構(gòu)建存儲(chǔ)池：北京車(chē)輛數(shù)據(jù)接入華北節(jié)點(diǎn)，上海車(chē)輛接入華東節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)就近寫(xiě)入。

云存儲(chǔ)憑借其海量彈性支撐車(chē)輛定位系統(tǒng)每日產(chǎn)生的TB級(jí)車(chē)載北斗GPS定位數(shù)據(jù)，按量付費(fèi)顯著降低傳統(tǒng)硬件冗余和擴(kuò)容成本與風(fēng)險(xiǎn)。

云存儲(chǔ)為車(chē)輛定位管理系統(tǒng)帶來(lái)了革命性的成本與效率優(yōu)化。傳統(tǒng)方案需企業(yè)自建存儲(chǔ)集群，面臨硬件采購(gòu)、機(jī)房空間及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的高額固定投入。

車(chē)輛定位管理系統(tǒng)依托云計(jì)算的分層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作。當(dāng)車(chē)輛北斗GPS終端設(shè)備生成位置數(shù)據(jù)后，首先通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)傳輸至云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)層。

云計(jì)算采用虛擬化資源池，車(chē)輛管理系統(tǒng)按需調(diào)用云端計(jì)算實(shí)例（處理實(shí)時(shí)位置）、彈性存儲(chǔ)（存軌跡數(shù)據(jù)）及負(fù)載均衡服務(wù)，資源隨車(chē)隊(duì)規(guī)模動(dòng)態(tài)伸縮，徹底規(guī)避硬件閑置。

云計(jì)算為車(chē)輛定位管理系統(tǒng)帶來(lái)了顯著的成本優(yōu)化與資源彈性。企業(yè)無(wú)需預(yù)先投入高昂資金購(gòu)置和維護(hù)服務(wù)器集群，只需根據(jù)實(shí)際接入車(chē)輛數(shù)和數(shù)據(jù)處理量付費(fèi)。

車(chē)輛定位管理系統(tǒng)可靈活采用多種云計(jì)算服務(wù)模式，以適應(yīng)不同場(chǎng)景需求?；A(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS） 是該系統(tǒng)的基礎(chǔ)支撐層。